DeskPartner
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A local workspace for human + AI

让 AI 接着工作，从当前进展继续。

DeskPartner 把多个 AI 助手共享的项目背景、历史决定和工作结果放在同一个本地工作空间里。AI 负责执行，你负责批准、验收和决定。

适合谁：同时使用多个 AI 工具、正在推进长期项目的开发者、研究者和独立工作者。
下载并完成第一次协作 先看它如何工作
Windows 10 / 11 · MIT 开源 · 数据保存在本机 · 首次接入需要配置一个 AI 助手
DeskPartner / workspace
DeskPartner 项目接手说明界面
换一个 Agent，也能继续当前背景、决定、进行中的工作和下一步，都留在项目里。

The problem

一个共同空间，让工作持续向前。

聊天窗口适合完成一次任务；持续项目需要一个能够保存上下文、决定和下一步的共同空间。DeskPartner 聚焦于让下一次打开时，工作继续向前。

01 / context

换一个 AI，项目可以继续

背景、决定和下一步都保存在项目里。新的 Agent 读取接续信息，就能从当前工作继续推进。

02 / proof

每项工作都有清晰的验收

多个 AI 同时工作时，你能看见它做了什么、依据是什么，以及结果是否经过真正的验收。

03 / continuity

随时回来，继续推进

几天后回来、换一个 Agent、或让多个助手接力时，下一步都清楚地留在项目里。

“助手可以换，工作始终从当前进展继续。”

Three roles, one workspace

让人与 AI 各自负责擅长的部分。

你可以继续使用熟悉的 AI；DeskPartner 把执行、记录和决定放回各自应该在的位置。

AI 助手 执行者

理解你的意图，读取允许的上下文，执行工作，提交结果和提议。

DeskPartner 共享工作空间

保存项目背景、历史决定、工作状态和交接记录，让不同助手看到同一份事实。

你 决定者与验收者

批准重要动作，判断结果是否达标，决定项目要往哪里走。

Your first win

第一次协作，留下可接续的进展。

第一次价值来自一个清晰结果：AI 在 DeskPartner 里留下可理解、可验收、以后还能继续的工作记录。

01

接入一个你已经在用的 AI

通过 MCP 或 CLI 把它连接到本地工作空间。

02

你批准它进入项目

它先申请权限；重要操作先征得你的同意。

03

它读取背景并提交一项工作

项目说明、历史决定和当前工作都可以按需读取。

04

你看见证据，再批准或验收

你知道它完成了什么、留下了哪些待处理内容，以及下一步在哪里。

Inside the workspace

你会在里面看到什么？

这是一份可以被人和多个 AI 共同继续的工作记录：背景、决定、当前工作和下一步都清楚可见。

DeskPartner 项目接手说明界面

项目接手说明：新的 Agent 先理解背景、决定和当前入口，再按需查看相关事项。

User guide

产品使用手册

面向日常使用的完整指南：从 7 态工作流、项目空间到安全审批与数据备份。

事项与工作流

每件事项都沿着同一条 7 态工作流推进：首尾各有一道质量关口，决定它能不能进来、算不算做完。

7 个标准状态与两道关口

  • 待确认proposed入口关口

    AI 助手发现的新问题或待评估提议先落在此列。未经你拍板确认，不能围绕它拆解子任务或自行转入执行。

  • 待办todo已确认立项

    已确认要做、排入队列等待启动的事项。

  • 进行中in_progress正在执行

    执行人（你或被指派的 AI 助手）正在处理的事项；若验收未通过被退回，也会携带退回理由回到此列。

  • 待验收awaiting_review交付关口

    执行人已完成并附上验证证据，等待验收人核对。详情抽屉会自动展示「本次变更」对比。

  • 已完成done验收通过

    经由非执行人本人验收通过并正式收口的事项，可关联至具体发布版本号。

  • 挂起suspended暂时搁置

    因外部条件未就绪而暂停推进的事项，待条件满足后可随时恢复。

  • 不做discarded明确不做

    经评估决定不再执行的事项（留作历史决策记录，不计入未完成工作量，也不计入完成率）。

三个角色与父子拆解

提出者（Owner）

描述问题与期望结果，对“要不要做”负责。

执行人（Executor）

承接执行并提交验证证据；禁止自验自过。

父需求与子任务

所有子任务完成后，父需求方可进入待验收 / 完成。

Use it for real work

它适合哪些持续工作？

把它放进一个真实项目里，记录每一次推进、决定与交接。

01 / SOFTWARE

软件项目

开发、测试、审查 Agent 分别工作；你能看见结果是否经过验收，以及下一个 Agent 从哪里继续。

02 / RESEARCH

研究与内容

让不同助手搜集、整理、修改，但把来源、决定和最终确认权留在同一个项目里。

03 / LONG-RUNNING

长期个人项目

准备考试、做产品、整理资料或经营一项计划。隔几天回来，也能从项目记录继续推进。

Find your use case

先找到最适合你的使用方式。

DeskPartner 适合需要跨 AI 持续推进工作的场景；轻量任务也可以与熟悉的工具配合使用。

✓

适合：你同时使用多个 AI 工具

你已经遇到过上下文丢失、工作交接混乱，或者不知道 AI 到底做没做完。

✓

适合：你有一个会持续数天的项目

你需要保存背景、决定、结果和下一步，让每次交流都沉淀为可继续的进展。

→

轻量任务：从熟悉的待办工具开始

当工作需要多个 AI 接力、持续保存背景和结果时，再把项目接入 DeskPartner。

→

首次接入：预留几分钟完成配置

连接一个支持 MCP 或 CLI 的 AI 并完成配置，后续项目可以持续复用这份工作空间。

Common questions

关于 DeskPartner 的常见问题。

用几句话了解产品定位、使用方式、数据位置和首次接入。

DeskPartner 适合什么样的用户？

DeskPartner 适合同时使用多个 AI 工具、正在推进持续项目的开发者、研究者和独立工作者。它帮助不同 AI 共享项目上下文、历史决定和工作结果。

DeskPartner 和普通 AI 聊天工具如何配合？

你继续使用熟悉的 AI 工具负责理解与执行，DeskPartner 保存项目背景、工作结果、决定和下一步。多个 AI 可以围绕同一个项目接力工作。

DeskPartner 的数据保存在哪里？

项目、事项、接手说明和审批记录默认保存在 Windows 本机。DeskPartner 支持通过 MCP 和 CLI 连接 AI 助手。

第一次使用需要做什么？

下载安装 DeskPartner，连接一个支持 MCP 或 CLI 的 AI，完成一次接入申请与批准，再让它在真实项目里提交第一项工作。

Start with one assistant

开始接入，先完成一件真实的事。

首次接入的目标很简单：连接一个你已经在用的 AI，让它在一个真实项目里完成第一项工作。

01
下载安装并打开 DeskPartner

Windows 10 / 11。数据默认保存在本机，打开后即可建立本地工作空间。

02
复制 MCP 配置，或使用 CLI

在应用内快速上手页复制当前安装路径；支持 MCP 的 AI 宿主重连后即可发现 DeskPartner。

03
让 AI 先读接入说明，再申请加入

它会说明自己是谁、要读取什么，以及哪些操作需要你的批准。

04
在桌面端批准，再开始第一项工作

批准后，让它读取一个项目并提交一项你能判断是否完成的工作。

升级时的一个提醒：如果安装目录发生变化，请重启已经打开的终端或 Agent；MCP 宿主请使用快速上手页的新配置并重连。保持同一安装目录升级时，原有接入配置可以继续使用。
开发者：查看 CLI / MCP 入口

面向需要自动化接入的用户，DeskPartner 同时提供 CLI 和 MCP。请以安装后的 skill / get_guide 输出作为当前接入说明。

node "$DESKPARTNER_CLI" skill

# MCP 配置示例（路径请以应用内复制结果为准）
{
  "mcpServers": {
    "deskpartner": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/Users/<你的用户名>/AppData/Local/Programs/desk-partner/DeskPartner/resources/cli/mcp.cjs"]
    }
  }
}

遇到路径问题时运行 doctor，它会说明当前路径是否有效以及可用的后备路径。

Local by default

工作在你的电脑里，决定权在你手里。

DeskPartner 是人和 Agent 共享的本地控制面，数据默认留在你的电脑里。

local

本地保存

项目、事项、接手说明和审批记录默认保存在本机数据库。打开后即可建立本地工作空间，更新检查仅访问 GitHub Releases。

approval

重要动作先问你

Agent 可以执行被允许的工作；修改关键资料、删除或需要确认的动作，可以先进入审批。

open

开源且可检查

代码、版本和数据结构公开。你可以从 GitHub 查看实现、更新记录和接入文档。

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